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RAG

bRAG-langchain

bRAG-langchain是一个全面的Retrieval-Augmented Generation（RAG）项目，提供从基础到高级的实践指南，助力开发个性化的RAG应用。

RAG Retrieval-Augmented Generation AI

RAG Chat Component

RAG Chat Component是一个可定制的React聊天组件，集成了Upstash Vector、Together AI和Vercel AI SDK，为Next.js应用提供RAG驱动的聊天界面解决方案。

RAG 聊天组件 React

RAG Web UI

RAG Web UI 是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的智能对话系统，旨在帮助企业和个人构建基于知识库的智能问答系统。

RAG 智能对话系统知识库管理

RAG文档管理服务器

RAG文档管理服务器结合Qdrant向量数据库与Ollama/OpenAI嵌入，提供高效的语义搜索与文档管理功能，支持自动文本分块与嵌入生成，极大提升文档检索效率。

RAG 文档管理语义搜索

Cinnamon/kotaemon

Cinnamon/kotaemon是一个开源的基于RAG的工具，旨在帮助用户与文档进行交互，支持文档问答功能，适合开发者和最终用户使用。

RAG 文档问答开源工具

RAG_Techniques

A comprehensive repository showcasing various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, combining information retrieval with generative models for accurate and contextually rich responses.

RAG Retrieval-Augmented Generation NLP

Easy-RAG

一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！

RAG 检索增强生成自主扩展

Pongo: 显著降低语言模型输出中的幻觉

Pongo is an innovative solution that significantly

Pongo 语言模型幻觉

MarkAI: 提高工作效率的无服务器AI平台

MarkAI 是一个基于 RAG 的开源 OpenAI 包装器，旨在帮助企业提高员工的工作效率。它是

MarkAI RAG 开源