Llasa是一款兼容Llama框架的文本到语音（TTS）基础模型，基于160k小时的标记语音数据，广泛应用于语音合成领域，支持多种语言和语音风格。

LLaSA is an advanced system designed to scale both training and inference for LLaMA-based speech synthesis. It optimizes computational efficiency, leveraging large-scale datasets and cutting-edge machine learning frameworks to enhance text-to-speech performance.

LLaSA是一种基于LLaMA模型的文本到语音（TTS）合成系统，结合了XCodec2语音编码器，支持从文本或语音提示生成语音，已在25万个小时的中英双语数据集上训练。