TableGPT2-7B是一款大规模解码器,专门为处理数据密集型任务而设计,尤其是针对表格数据的解析和分析。它旨在缩小传统大型语言模型(LLM)与实际业务智能、自动化数据分析等领域的需求之间的差距,适用于数据库和数据仓库密切相关的应用场景。
使用TableGPT2-7B时,用户可以输入文本和表格数据,表格数据需以文本格式呈现,类似于df.head()的结果。模型将生成针对编码任务、数据解读及业务智能问题的文本输出,帮助用户更高效地处理复杂数据。
TableGPT2-7B的定价信息尚未公开,用户可关注官方渠道获取最新消息。
开发公司为浙江大学。
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