工具介绍:NeuralSVG通过文本提示生成结构化、灵活的矢量图形,支持动态调节参数,提升设计的灵活性和实用性。
更新时间:2025-01-14 08:27:07
NeuralSVG是一种创新的隐式神经表示方法,能够根据文本提示生成具有层次化结构的矢量图形。与传统的矢量图生成方法不同,NeuralSVG通过一个小型的多层感知机(MLP)网络来编码整个场景,并使用评分蒸馏采样(SDS)进行优化。该方法不仅能够生成结构化的SVG图像,还支持在推理阶段动态调整图形的背景色、色调或比例等元素,增强了生成图形的可编辑性和灵活性。
NeuralSVG的使用方式主要通过输入文本提示来生成矢量图形。用户首先提供文本描述,系统将其转化为矢量图形,并通过隐式神经表示进行优化。通过引入基于dropout的正则化技术,NeuralSVG能够保持每个形状在整体图形中的独立性,并在生成过程中实现图形元素的顺序化。用户还可以通过调整背景色、图像比例等输入参数来动态调整生成的SVG图形。
NeuralSVG目前还没有公开的定价信息,具体价格取决于使用场景及功能需求。
NeuralSVG由特拉维夫大学(Tel Aviv University)和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)的研究团队合作开发。
NeuralSVG的联系方式和更多信息请参考官方网站,暂无提供特定的电子邮件地址。
NeuralSVG暂无官方社交媒体账号。如需了解最新动态,请访问NeuralSVG官方网站。