Llasa是一款兼容Llama框架的多语言文本到语音合成模型,提供强大的语音合成功能和高效的推理能力。
更新时间:2025-03-05 13:56:25
Llasa是由香港科技大学(HKUST)开发的一款基于Llama框架的文本到语音(TTS)模型。它以160,000小时的标记语音数据为基础,具备强大的语音合成能力,支持多种语言和不同风格的语音生成。Llasa的设计目标是提供一个高效、灵活的语音合成平台,适应各类语音合成应用场景,包括语音助手、语音翻译以及有声书制作等。其独特的模型架构和优化使得语音生成更加自然且富有表现力。
使用Llasa进行语音合成非常简便,首先需要选择适合的模型,如Llasa-1B、Llasa-3B或Llasa-8B等,依据所需语音质量和计算资源进行选择。用户可以通过输入文本来生成语音,系统会自动将文本转换为流畅、自然的语音输出。由于Llasa兼容Llama框架,用户可以灵活定制模型,调整语音的语调、速度和语言,满足不同的需求。
Llasa的价格取决于所使用的具体模型及其计算资源需求。不同版本的模型(如Llasa-1B、Llasa-3B、Llasa-8B等)价格有所不同,用户可以根据预算选择合适的版本。此外,使用Llasa的基础数据集和开源数据集部分免费提供,但对于高性能的计算需求,可能会涉及一定的云计算费用。
Llasa由香港科技大学(HKUST)开发,致力于推动AI和语音技术的应用与创新,专注于语音合成、语音识别等领域的研究与实践。
Llasa的官方Email地址为:[email protected]
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