GitHub - HumanAIGC/lite-avatar

什么是GitHub - HumanAIGC/lite-avatar

Lite-avatar是一个高效的实时2D聊天头像模型，通过音频输入实现面部动作的同步，能够在仅使用CPU的设备上以30fps的速度运行，无需GPU加速。该模型使用了先进的自动语音识别（ASR）技术，能够提取音频特征并生成与之同步的口型动作，适合用于实时视频互动、社交平台等场景。

GitHub - HumanAIGC/lite-avatar怎么用？

使用Lite-avatar非常简单。首先，确保你的设备满足Python 3.10及CUDA 11.8版本要求。安装相关依赖后，只需通过命令行运行`python lite_avatar.py`并提供相应的音频文件路径，就可以生成同步口型的2D视频结果。用户还可以通过交互式演示进行实时视频聊天体验。

GitHub - HumanAIGC/lite-avatar核心功能

• Lite-avatar的核心功能包括：
• 实时音频到面部口型的同步生成。
• 基于CPU的高效运行，不依赖GPU加速。
• 使用ASR模型从音频中提取特征。
• 生成口型动作，并在2D面部模型上渲染。
• 支持移动设备上的实时推理和展示。

GitHub - HumanAIGC/lite-avatar使用案例

• Lite-avatar的使用案例：
• 在社交媒体平台上创建动态2D聊天头像。
• 用于虚拟主播、直播互动时的实时面部表情生成。
• 支持语音驱动的全身动画生成，增强虚拟人物的表现力。
• 移动设备端的视频聊天中实时口型同步。

GitHub - HumanAIGC/lite-avatar价格

Lite-avatar是一个开源项目，代码托管在GitHub上，采用MIT许可证，完全免费使用。

GitHub - HumanAIGC/lite-avatar公司名称

HumanAIGC

GitHub - HumanAIGC/lite-avatar联系方式

Email: [email protected]

GitHub - HumanAIGC/lite-avatar社交媒体

社交媒体：Twitter：@HumanAIGC，Instagram：@HumanAIGC