DiffRhythm是一种基于潜在扩散模型的创新性全长歌曲生成工具,能够在短短十秒钟内生成包含人声和伴奏的完整歌曲。与现有技术相比,DiffRhythm不仅能够高效生成全长歌曲,还能保持优秀的音乐性和清晰的歌词表达,适合用于创作和音乐制作领域。通过该工具,用户只需提供歌词和风格提示,便能快速生成高质量的音乐作品,摆脱了复杂数据准备和冗长推理时间的束缚。
DiffRhythm的使用非常简便。首先,用户需要提供歌曲的歌词文本和期望的音乐风格提示。接着,DiffRhythm会根据这些输入内容,通过其独特的潜在扩散模型生成完整的歌曲,包括人声和伴奏部分。生成过程仅需十秒钟,且无须进行复杂的数据准备或预处理,极大提升了创作的效率。用户可以通过其在GitHub或Hugging Face上的接口快速体验和应用这一技术。
DiffRhythm目前并未公开明确的定价信息,用户可以通过GitHub或Hugging Face平台访问其开源代码或相关接口,体验其免费的基础版本。
DiffRhythm由西北工业大学的音频、语音与语言处理小组(ASLP@NPU)与香港中文大学深圳研究院联合开发。
相关支持和联系方式:可通过ASLP@NPU团队的GitHub页面或Hugging Face页面进行咨询与技术支持。
社交媒体: - GitHub: [ASLP-lab/DiffRhythm](https://github.com/ASLP-lab/DiffRhythm) - Hugging Face: [DiffRhythm-base](https://huggingface.co/ASLP-lab/DiffRhythm-base)