Atom of Thoughts (AoT)

什么是Atom of Thoughts (AoT)

Atom of Thoughts (AoT) 是一个创新的推理框架，旨在将问题分解为多个原子问题，通过马尔可夫过程进行推理。其核心思想是将推理过程转化为状态转移机制，采用双阶段方法，先将当前问题分解为依赖关系图，再将子问题整合为新的原子问题状态。这种方法不仅提升了大语言模型在推理任务上的表现，还有效减少了计算资源的浪费。此外，AoT 还可以作为插件，与现有的推理框架进行集成，提供灵活的扩展性。

Atom of Thoughts (AoT)怎么用？

使用 AoT 时，首先需要进行 API 配置，设置好相应的 API 密钥和 URL。用户可以通过两种模式使用 AoT：Atom 模式用于推理任务，而插件模式则用于生成收缩后的数据集。在 Atom 模式下，用户只需输入指定的数据集和模型即可执行推理任务；在插件模式下，AoT 会生成精简后的数据集，供其他推理框架使用，保证答案的一致性，同时减少冗余的信息。

Atom of Thoughts (AoT)核心功能

• Atom of Thoughts (AoT) 核心功能：
• **通用推理能力**：支持数学、选择题、多跳问答等多种推理任务。
• **插件扩展性**：能够与现有的推理框架结合，提高性能。
• **资源高效性**：集中计算资源于有效推理，避免处理历史信息的浪费。
• **优异的性能表现**：在多个基准测试中超越现有方法。

Atom of Thoughts (AoT)使用案例

• Atom of Thoughts (AoT) 使用案例：
• **Atom 模式**：在 math 数据集上进行推理任务，使用命令 `python main.py --dataset math --start 0 --end 10 --model gpt-4o-mini`。
• **插件模式**：生成针对 math 数据集的收缩数据集，使用命令 `python main.py --dataset math --mode plugin --start 0 --end 10 --model gpt-4o-mini`。

Atom of Thoughts (AoT)价格

Atom of Thoughts (AoT) 是一个开源项目，当前版本可通过 GitHub 下载。具体的定价信息未公开。

Atom of Thoughts (AoT)公司名称

Atom of Thoughts (AoT) 的开发者为 qixucen。

Atom of Thoughts (AoT)联系方式

如遇问题或反馈，可通过电子邮件联系开发者，邮箱地址为 [email protected]。

Atom of Thoughts (AoT)社交媒体

开发者的社交媒体： - Twitter: @didiforx