WePOINTS是一个前沿的多模态模型项目，旨在通过统一的框架整合不同的数据形式，以实现内容的理解与生成。该项目由微信AI团队开发，采用了最新的技术和方法，旨在推动人工智能领域的创新与应用。
使用WePOINTS非常简单。用户只需通过Hugging Face的transformers库加载模型，并设置相关参数，便可进行图像和文本的处理与生成。具体步骤包括模型加载、图像处理以及生成配置，用户可以根据需求自定义输入和输出。
WePOINTS的具体价格信息尚未公开，用户可关注项目页面获取最新动态。
WePOINTS由微信AI团队开发，致力于推动多模态AI技术的应用与发展。
如需联系WePOINTS团队，请发送邮件至：[email protected]。
社交媒体：Twitter：@WePOINTS，Instagram：@WePOINTS_AI。
WePOINTS最新发布的POINTS-1.5模型在视觉语言处理领域表现卓越，支持中英文，具备动态高分辨率处理能力，适用于多种应用场景。
Phi-3.5-vision-instruct是一种轻量级、 state-of-the-art 的开源多模态模型，适用于文本和视觉任务。
Pixtral-Large-Instruct-2411是一款124B的多模态模型，基于Mistral Large 2构建，具备卓越的图像理解能力，能够处理文档、图表和自然图像，同时保持文本理解的领先水平。
