ViTLP是一个开创性的视觉引导生成文本布局预训练模型，旨在提升文档智能处理能力。该模型结合了文本识别和布局理解技术，能够有效地处理复杂文档的OCR任务。通过预训练，ViTLP能够理解文档中的文本与图像之间的关系，为后续的文档分析提供强大的支持。
使用ViTLP非常简单。用户只需克隆代码库并安装所需的依赖项，然后下载预训练模型的检查点。通过运行提供的OCR脚本，用户可以上传文档图像，模型将自动进行文本定位和识别，输出结果也一目了然，便于后续处理。
ViTLP的预训练模型为380M参数，适合在高性能计算环境中使用，能够在短时间内处理大规模文档。
ViTLP由Veason-silverbullet团队开发，致力于推动文档智能技术的发展。
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A project that enhances the quality of Optical Character Recognition (OCR) output by applying Large Language Model (LLM) corrections.
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