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Steiner-preview

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Steiner-preview，探索推理模型的新边界。

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更新时间：2025-03-13 09:28:04

推理模型 强化学习 机器学习
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什么是Steiner-preview

Steiner-preview是一个创新的推理模型系列，旨在通过合成数据和强化学习技术，探索多种推理路径。这些模型在推理过程中能够自我验证和回溯，从而实现对隐式搜索树的线性遍历，展现出独特的推理能力。

Steiner-preview怎么用？

使用Steiner-preview非常简单，只需在推理请求中添加两个参数：“skip_special_tokens”设为false和“spaces_between_special_tokens”设为false。这样就能无缝接入现有的推理服务，便于开发者快速上手。

Steiner-preview核心功能

  • 强化学习驱动的推理路径探索
  • 自主验证与回溯机制
  • 兼容多种推理服务
  • 开源共享，便于社区反馈与改进

Steiner-preview使用案例

  • 在物理学领域的应用，准确率达到63.16%
  • 量子力学推理，表现优异，准确率76.00%
  • 分子生物学的推理能力，准确率高达80.00%

Steiner-preview价格

Steiner-preview目前为开源项目，无需额外费用即可使用，适合研究和开发者进行探索与实验。

Steiner-preview公司名称

Yichao Ji

Steiner-preview联系方式

[email protected]

Steiner-preview社交媒体

Twitter：@peakji，Instagram：@peakji

Steiner-preview评价

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