PengChengStarling项目是一个旨在开发多语言自动语音识别(ASR)系统的工具包,基于icefall项目构建。与原始icefall相比,它在ASR任务上进行了多项特定优化。首先,我们采用了更灵活的设计,替代了基于配方的方法,将参数配置与功能代码解耦,从而使统一的代码库能够支持多种语言的ASR任务。其次,我们将语言ID集成到RNN-Transducer架构中,显著提升了多语言ASR系统的性能。
使用PengChengStarling,用户可以通过以下步骤进行多语言ASR模型的训练和推理。首先,准备数据并将其预处理为所需的输入格式。接着,配置相应的YAML文件,运行准备脚本以生成数据列表和特征数据。完成数据准备后,用户可以进行模型训练,最后通过推理接口进行实时语音识别。
PengChengStarling项目是开源的,用户可以在Hugging Face平台上获取模型检查点,支持进一步的微调和部署。
PengChengStarling团队
Twitter:@PengChengStarling,Instagram:@PengChengStarling