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Patronus-Lynx-70B-Instruct

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工具介绍:高效检测文本真实性的开源模型

更新时间:2025-01-10 08:10:43

Patronus-Lynx-70B-Instruct的信息

什么是Patronus-Lynx-70B-Instruct

Patronus-Lynx-70B-Instruct是一款专为检测文本生成中的幻觉(即不准确或虚构的信息)而设计的开源模型。该模型基于多种数据集进行训练,包含CovidQA、PubmedQA等,旨在提高生成文本的可信度和准确性。

Patronus-Lynx-70B-Instruct怎么用?

使用Patronus-Lynx-70B-Instruct时,用户需提供问题、文档和答案。模型会分析答案是否忠实于文档内容,确保输出的答案不包含超出文档背景的信息,也不与文档中的信息相矛盾。使用时可参考特定的提示格式进行输入。

Patronus-Lynx-70B-Instruct核心功能

  • 开源幻觉检测
  • 支持长达8000个标记的输入
  • 基于多种数据集训练
  • 输出结果为JSON格式
  • 能够分析问题、文档和答案之间的关系

Patronus-Lynx-70B-Instruct使用案例

  • 在学术研究中评估文献综述的准确性
  • 在问答系统中验证生成答案的可靠性
  • 在信息检索中判断结果的真实度

Patronus-Lynx-70B-Instruct价格

Patronus-Lynx-70B-Instruct目前开放使用,具体的使用和部署细节可在其GitHub页面获取。

Patronus-Lynx-70B-Instruct公司名称

Patronus AI

Patronus-Lynx-70B-Instruct联系方式

[email protected]

Patronus-Lynx-70B-Instruct社交媒体

Twitter:@patronus_ai,GitHub:[Patronus AI](https://github.com/patronus-ai)

Patronus-Lynx-70B-Instruct评价
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