MiniRAG是一个旨在简化检索增强生成（RAG）过程的框架，特别适合小型语言模型（SLMs）。它通过引入异构图索引和轻量级拓扑增强检索，解决了传统RAG系统在使用小型模型时面临的性能下降问题。MiniRAG的设计理念是让小型模型在资源受限的场景下也能发挥出色的性能。
使用MiniRAG非常简单。用户只需从源代码安装，下载所需数据集，并将其放置在指定目录中。之后，通过运行预定义的Python脚本进行数据索引和问答任务，即可快速启动MiniRAG框架，进行高效的检索和生成。
MiniRAG是开源的，用户可以免费使用和修改其代码，适合研究和商业应用。
HKUDS
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Cache-Augmented Generation (CAG) 是一种新兴的生成模型技术，通过预加载相关资源来提升推理速度，减少实时检索的延迟与错误，是传统检索增强生成模型的有效替代方案。
Vectara Agent OS 是一款面向企业的智能体操作系统，提供受管控、有据可查、可审计的AI智能体解决方案，支持SaaS、VPC和本地部署，旨在加速企业AI应用落地，确保安全与合规。
