GenPRM: 通过生成推理扩展过程奖励模型的测试时间计算

什么是GenPRM: 通过生成推理扩展过程奖励模型的测试时间计算

GenPRM是一种新型的生成式过程奖励模型，旨在利用链式思维推理和代码验证来增强大型语言模型（LLMs）的表现。该模型针对当前过程奖励模型（PRMs）所面临的三个主要挑战进行了创新设计，包括过程监督和泛化能力的限制、对标量值预测的依赖以及测试时间计算的扩展能力不足。

GenPRM: 通过生成推理扩展过程奖励模型的测试时间计算怎么用？

使用GenPRM时，用户首先需要提供输入数据，然后模型将通过链式思维推理的方式进行分析。在每个推理步骤中，GenPRM都会进行代码验证，以确保推理的准确性和有效性。最后，模型会给出综合判断，从而提升决策的质量。

GenPRM: 通过生成推理扩展过程奖励模型的测试时间计算核心功能

• 显式链式思维推理
• 代码验证机制
• 相对进展估计（RPE）
• 高质量过程监督标签生成
• 测试时间计算能力扩展

GenPRM: 通过生成推理扩展过程奖励模型的测试时间计算使用案例

• 在ProcessBench上进行的性能提升
• 数学推理任务中的优势表现
• 作为策略模型的批评者进行模型精炼

GenPRM: 通过生成推理扩展过程奖励模型的测试时间计算价格

GenPRM的训练数据量为23K，实验结果显示其在多个测试环境中均超越了现有的PRMs，证明了其强大的性能和应用潜力。

GenPRM: 通过生成推理扩展过程奖励模型的测试时间计算公司名称

GenPRM团队

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