Baichuan-M1-14B是百川智能推出的开源大语言模型,专门为医疗场景进行优化。这一模型从零开始,通过20万亿token的数据训练,涵盖了医疗与通用领域的广泛知识。其最大亮点是能够在医疗任务中达到超越同尺寸模型的表现,尤其在医学推理、病症判断等方面具备强大优势。除了医疗领域,Baichuan-M1-14B在通用场景中的表现同样出色,成为了医学、科技等多个领域理想的语言处理工具。
要使用Baichuan-M1-14B,首先需要安装Hugging Face Transformers库。通过以下Python代码即可加载和使用Baichuan-M1-14B-Instruct模型: ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch # 1. 加载预训练模型和分词器 model_name = \"baichuan-inc/Baichuan-M1-14B-Instruct\" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.bfloat16).cuda() # 2. 输入文本 prompt = \"请问一些医学相关问题\" # 3. 编码输入文本 messages = [ {\"role\": \"system\", \"content\": \"你是一个有用的助手。\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": prompt} ] ``` 通过这种方式,用户可以轻松加载并使用模型进行医疗问答、推理任务等。
Baichuan-M1-14B的价格取决于使用的计算资源和部署环境。对于个人和小型企业,Hugging Face提供了免费的API调用额度,超出额度后则按照使用量收费。具体费用可访问Hugging Face官方网站进行查看。
Baichuan-M1-14B由百川智能(Baichuan Inc.)开发,致力于人工智能和自然语言处理领域的研究与应用。
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