AIKit

什么是AIKit

• AIKit 是一个开源工具，旨在为用户提供一种简单易用、高效且经济实惠的方式来部署和微调大型语言模型。它为开发者、数据科学家和机器学习工程师设计，让他们在本地机器或云环境中都能获得强有力的支持。

AIKit的功能亮点

• 广泛的支持推理能力，与OpenAI API兼容，使用LocalAI
• 可扩展的微调接口，支持Unsloth
• 仅需Docker就能运行，无须GPU、互联网访问或额外工具
• 安全可靠，镜像大小最小化，减少漏洞和攻击面
• 支持声明式配置，推理和微调过程更简便
• 多模态模型和图像生成能力
• 支持多种模型格式
• Kubernetes部署和NVIDIA GPU加速推理
• 支持非专有、自托管的容器注册表

• 简化大型语言模型的托管、部署、构建和调校过程
• 提供与OpenAI API 兼容的REST API，多种推理能力和格式支持
• 可扩展、快速、内存高效且易于使用的调校体验
• 强大和经济实惠，适用于本地机器和云环境

AIKit的使用案例

• 使用AIKit在本地机器上快速启动LLMs，在Kubernetes上部署LLMs以实现自动化部署和管理，以及使用AIKit的调校功能对领域数据进行模型训练。

使用AIKit的好处

• 快速、高效、简便地部署和调校大型语言模型
• 本地机器和云环境中皆可运行，灵活方便
• 通过调校优化模型性能，降低成本
• 安全可靠，轻松管理

AIKit的局限性

• 需要安装Docker，并从GitHub克隆AIKit仓库或使用预构建的Docker镜像。