Graphlit是一个强大的API，简化了智能AI应用和服务的开发。它可以让开发人员轻松地利用大型语言模型（LLMs）来获取和检索知识。
Graphlit的API提供了诸多功能，包括作为服务的RAG（Retrieval Augmented Generation）进行内容对话、使用基于向量的搜索技术进行语义搜索、利用自动化文本和转录摘要重新利用内容，以及与LLMs进行模型无关的集成。
Graphlit将AI基础设施的复杂性封装在一个托管平台中，使开发人员能够专注于构建他们的应用，无需处理繁琐的向量数据库、解析器和数据管道的组合。
无论您是在构建聊天机器人、共同驾驶员还是使用领域特定数据构建垂直AI应用程序的开发人员，Graphlit都提供了一个高效且用户友好的平台，让您能够充分发挥AI开发的潜力。
通过利用Graphlit的API，开发人员可以从OpenAI、Anthropic、Cohere、Meta和Mistral等领先提供商那里获取LLMs的强大功能，从而增强其AI应用的先进语言处理和理解能力。
目前没有提供Graphlit的限制信息。
Ragie 是一个全托管的 RAG-as-a-Service 平台，为开发者提供易用 API 和 SDK，帮助他们快速构建和部署 AI 应用。
Astra是一款通用API，旨在简化大语言模型（LLM）功能调用，通过简单的代码实现与2200多个应用的无缝集成，提升用户体验。
QAbot-zh/query-key-app 是一个简单的查询应用，支持通过 OpenAI 标准 API 格式进行模型活性检测，用户可以选择本地运行或 serverless 部署。
