GRM是一种基于Transformer的大规模重建模型，能够从稀疏视图图像中在0.1秒内恢复3D资产，并在8秒内实现生成。它能够高效融合多视图信息将输入像素转换为像素对齐的高斯分布，并通过反投影形成表示场景的密集3D高斯分布集合。GRM在重建质量和效率方面优于其他替代方案，并具有生成文本到3D、图像到3D等任务的潜力。
1. 高质量、高效的3D重建
2. 快速3D生成
3. 可从各种源重建3D
4. 基于Transformer的前馈模型
5. 高效融合多视图信息
6. 使用像素对齐高斯分布与密集3D高斯分布表示场景
GRM能够在短时间内实现大规模的3D重建和生成，重建质量和效率优于其他替代方案，同时具有潜力进行文本到3D和图像到3D的生成任务。
1. 从几张物体照片中高效重建出该物体的3D模型 2. 根据文本描述直接生成相应的3D场景或物体 3. 将2D图像上的物体直接重建为3D模型
1. 减少了重建和生成3D的时间成本 2. 提高了生成的质量和效率 3. 适用于多种场景和任务
可能需要更多实际应用和案例验证其性能和适用范围
