Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型，融合了Transformer和SSM架构的优势，提供顶级的质量和性能表现。它在推理基准测试中表现出色，同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型，成本效益极高，旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
高质量语言生成，高效长文本处理，推理能力出众，便于微调训练，GPU资源占用少。
Jamba融合了Transformer和SSM架构的优势，表现出色，同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升，成本效益极高。
可用于智能写作辅助、自动问答、语义分析、机器翻译、内容摘要等任务的基础模型组件。使用场景包括构建智能客服系统、开发写作辅助工具、内容创作灵感和优化建议、训练针对某领域知识的问答模型。
Jamba提供顶级的质量和性能表现，对长文本处理有着高效推理能力，支持微调训练且GPU资源占用少。
